John McCarthy’e göre yapay zeka akıllı makineler, özellikle de akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliğidir. Bu, insan zekasını anlamak için bilgisayarların kullanılmasına benzer bir görevle ilgilidir, ancak yapay zekanın kendisini biyolojik olarak gözlemlenebilir yöntemlerle sınırlaması gerekmez. Bir diğer deyişle yapay zeka bilgisayarların veya diğer makinelerin insan davranışlarını öğrenerek insan zekasına benzer şekilde çalışıp görevleri yerine getirme yeteneğidir. Bu yetenekler arasında problem çözme, algılama, mantık yürütme , öğrenme ve yaratıcı düşünme yer alabilir. Genellikle iki ana kategoriye ayrılır.
Dar (Zayıf) AI: Belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zeka türüdür. Örneğin, satranç oynayan bir yapay zeka programı veya sesli asistanlar (Siri, Alexa) AI'ya örnektir. Bu tür yapay zekalar, belirli bir alanda insan seviyesinde performans gösterebilir, ancak genel bir zeka veya bilinçten yoksundur.
Genel (Güçlü) AI: İnsan gibi geniş bir yelpazede düşünebilen ve öğrenebilen yapay zeka türüdür. Bu yapay zeka, herhangi bir entelektüel görevi insan zekası seviyesinde veya daha yüksek bir seviyede gerçekleştirebilir. Genel AI henüz tam anlamıyla gerçekleştirilmemiştir ve bu, yapay zeka araştırmalarının uzun vadeli hedeflerinden biridir.
Peki, yapay zeka nasıl çalışır?
Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı ve tekrarlı bir şekilde işleyerek akıllı algoritmalarla birleştirir ve yazılımın verilerdeki desenleri veya özellikleri otomatik olarak öğrenmesini sağlar. Yapay zeka, birçok teori, yöntem ve teknolojinin yanı sıra ana alt alanları içeren geniş bir çalışma alanıdır.
- Makine Öğrenimi (ML): Bilgisayarların veri analizi yaparak belirli görevleri otomatik olarak öğrenmesini sağlayan bir AI alt dalıdır, analitik model oluşturmayı otomatikleştirir. Algoritmalar, büyük veri setlerini işleyerek belirli desenleri ve ilişkileri öğrenir. Verideki gizli iç görüleri bulabilmek için yapay sinir ağlarından, istatistikten ve yöneylem araştırmalarından yararlanır.
- Derin Öğrenme (DL): Makine öğreniminin bir alt dalıdır ve büyük veri setlerinden öğrenmek için büyük yapay sinir ağlarını kullanır. Derin öğrenme, özellikle görüntü ve ses tanıma gibi karmaşık görevlerde etkilidir.
- Doğal Dil İşleme (NLP): Bilgisayarların insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneğidir. Çeviri hizmetleri, sohbet botları ve metin analiz araçları bu teknolojiyi kullanır.
Yapay zeka, sağlık, finans, ulaşım, eğitim ve daha birçok alanda devrim niteliğinde değişiklikler yaratma potansiyeline sahiptir.
Ancak, etik ve güvenlik konuları da AI teknolojilerinin geliştirilmesi ve kullanılması sırasında dikkate alınması gereken önemli unsurlardır.